悦耳音乐酱

悦耳音乐酱

@yinyuejiang
UCqWNOHjgfL8ADEdXGznzwUw Auf YouTube erstellt: 05.02.2018 Chinese Music Auf YouTube öffnen
Erstmals in der Analytik: 09.04.2026
Abonnenten
522 000
+2 000 / 30d
Aufrufe
373 362 109
-5 002 255 / 30d
Videos
1 025
-16 / 30d

Datum

Datum Abonnenten ± Aufrufe ± Videos ±
2026-06-29 520 000 378 364 364 1 041
2026-06-30 520 000 0 378 444 703 +80 339 1 041 0
2026-07-01 520 000 0 378 460 111 +15 408 1 042 +1
2026-07-02 520 000 0 378 603 352 +143 241 1 042 0
2026-07-03 520 000 0 378 694 485 +91 133 1 043 +1
2026-07-04 520 000 0 378 782 539 +88 054 1 043 0
2026-07-06 520 000 0 378 990 498 +207 959 1 044 +1
2026-07-09 520 000 0 379 196 254 +205 756 1 045 +1
2026-07-10 520 000 0 379 217 613 +21 359 1 046 +1
2026-07-11 520 000 0 379 360 804 +143 191 1 046 0
2026-07-12 520 000 0 379 447 825 +87 021 1 047 +1
2026-07-13 520 000 0 379 506 197 +58 372 1 047 0
2026-07-15 520 000 0 379 613 045 +106 848 1 048 +1
2026-07-17 521 000 +1 000 379 740 156 +127 111 1 049 +1
2026-07-18 521 000 0 379 817 730 +77 574 1 049 0
2026-07-19 521 000 0 379 839 338 +21 608 1 050 +1
2026-07-20 521 000 0 379 989 474 +150 136 1 050 0
2026-07-21 521 000 0 380 058 922 +69 448 1 051 +1
2026-07-22 521 000 0 380 140 410 +81 488 1 051 0
2026-07-24 521 000 0 380 290 854 +150 444 1 052 +1
2026-07-26 521 000 0 380 470 992 +180 138 1 053 +1
2026-07-28 521 000 0 380 630 495 +159 503 1 031 -22
2026-07-31 521 000 0 372 569 993 -8 060 502 1 021 -10
2026-08-03 522 000 +1 000 372 653 986 +83 993 1 022 +1
2026-08-04 522 000 0 372 917 966 +263 980 1 022 0
2026-08-05 522 000 0 372 968 459 +50 493 1 023 +1
2026-08-07 522 000 0 373 093 098 +124 639 1 024 +1
2026-08-08 522 000 0 373 155 331 +62 233 1 024 0
2026-08-09 522 000 0 373 212 787 +57 456 1 025 +1
2026-08-12 latest 522 000 0 373 362 109 +149 322 1 025 0
Tagesdurchschnitt 67 -204 803 -1
Wöchentlicher Durchschnitt 467 -3 391 913 -3
Letzte 14 Tage 1 000 -7 268 386 -6
Letzte 30 Tage 2 000 -6 144 088 -22

Diagramme und Prognose für den Kanal 悦耳音乐酱

Über die Wachstumsprognose des Kanals 悦耳音乐酱: Die Prognose basiert auf einer linearen Regression historischer Daten und dient nur als Orientierung.

Kommentare (0)

Teile deine Meinung — bitte bleib höflich und beim Thema.

Noch keine Kommentare. Hinterlasse einen Kommentar und teile deine Meinung!

Um einen Kommentar zu hinterlassen, melde dich bitte an.

Zum Kommentieren anmelden

Aktuelle Informationen zu diesem Kanal können derzeit nicht abgerufen werden.

* Daten werden beim Seitenaufruf erfasst, höchstens einmal pro Kalendertag (Serverdatum).