Silvus Technologies
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Erstmals in der Analytik: 09.04.2026
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Technology
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Datum
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⭐ PRO
| Datum | Abonnenten | ± | Aufrufe | ± | Videos | ± |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-14 | 2 480 | — | 269 652 | — | 70 | — |
| 2026-06-15 | 2 480 | 0 | 269 743 | +91 | 70 | 0 |
| 2026-06-16 | 2 480 | 0 | 269 849 | +106 | 70 | 0 |
| 2026-06-17 | 2 480 | 0 | 269 916 | +67 | 70 | 0 |
| 2026-06-18 | 2 480 | 0 | 270 078 | +162 | 70 | 0 |
| 2026-06-28 | 2 490 | +10 | 271 334 | +1 256 | 70 | 0 |
| 2026-07-01 | 2 500 | +10 | 271 546 | +212 | 70 | 0 |
| 2026-07-02 | 2 500 | 0 | 271 765 | +219 | 70 | 0 |
| 2026-07-03 | 2 500 | 0 | 271 883 | +118 | 70 | 0 |
| 2026-07-04 | 2 500 | 0 | 272 011 | +128 | 70 | 0 |
| 2026-07-07 | 2 510 | +10 | 272 198 | +187 | 70 | 0 |
| 2026-07-08 | 2 510 | 0 | 272 333 | +135 | 70 | 0 |
| 2026-07-09 | 2 510 | 0 | 272 599 | +266 | 70 | 0 |
| 2026-07-11 | 2 510 | 0 | 272 860 | +261 | 70 | 0 |
| 2026-07-12 | 2 520 | +10 | 272 955 | +95 | 70 | 0 |
| 2026-07-13 | 2 520 | 0 | 272 993 | +38 | 70 | 0 |
| 2026-07-14 | 2 520 | 0 | 273 124 | +131 | 70 | 0 |
| 2026-07-15 | 2 520 | 0 | 273 301 | +177 | 70 | 0 |
| 2026-07-16 | 2 530 | +10 | 273 455 | +154 | 70 | 0 |
| 2026-07-25 | 2 540 | +10 | 274 593 | +1 138 | 70 | 0 |
| 2026-07-26 | 2 540 | 0 | 274 727 | +134 | 70 | 0 |
| 2026-07-27 | 2 540 | 0 | 274 746 | +19 | 70 | 0 |
| 2026-07-30 | 2 550 | +10 | 275 270 | +524 | 70 | 0 |
| 2026-08-01 | 2 550 | 0 | 275 557 | +287 | 70 | 0 |
| 2026-08-02 | 2 550 | 0 | 275 557 | 0 | 70 | 0 |
| 2026-08-03 | 2 550 | 0 | 275 557 | 0 | 70 | 0 |
| 2026-08-04 | 2 550 | 0 | 275 979 | +422 | 70 | 0 |
| 2026-08-05 | 2 550 | 0 | 276 146 | +167 | 70 | 0 |
| 2026-08-09 | 2 560 | +10 | 276 867 | +721 | 70 | 0 |
| 2026-08-12 latest | 2 560 | 0 | 277 257 | +390 | 70 | 0 |
| Tagesdurchschnitt | 1 | 142 | 0 | |||
| Wöchentlicher Durchschnitt | 9 | 1 099 | 0 | |||
| Letzte 14 Tage | 20 | 2 511 | 0 | |||
| Letzte 30 Tage | 40 | 4 264 | 0 | |||
Diagramme und Prognose für den Kanal Silvus Technologies
Über die Wachstumsprognose des Kanals Silvus Technologies: Die Prognose basiert auf einer linearen Regression historischer Daten und dient nur als Orientierung.
* Daten werden beim Seitenaufruf erfasst, höchstens einmal pro Kalendertag (Serverdatum).
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