Threads ermöglicht es Benutzern jetzt, den Algorithmus direkt zu steuern – eine solche Funktion gibt es auf X nicht.
Threads startet das KI-Tool „Dear Algo“ zur flexiblen Anpassung des Feeds
Sozialnetzwerk Threads hat einen neuen KI-basierten Service namens Dear Algo eingeführt. Er ermöglicht Nutzern, Empfehlungen in ihrem Feed über einfache Textbefehle zu steuern, die drei Tage gelten.
Wie es funktioniert
1. Der Nutzer veröffentlicht eine Nachricht vom Typ *«Dear Algo …»*
2. In der Nachricht wird angegeben, welchen Inhalt er häufiger oder seltener sehen möchte (z. B. „zeige mir mehr Beiträge über Podcasts“).
3. Der Algorithmus erkennt die Anfrage automatisch und passt die Ausgabe öffentlicher Posts entsprechend an.
Damit kann der Nutzer seine Interessen schnell umschalten: von Sportereignissen bis hin zum vorübergehenden Ausblenden von Spoiler-bezogenen Themen.
Öffentlichkeit des Austauschs
Die Anfragen werden als normale Beiträge verfasst. Daher sehen sie alle Abonnenten und können sie teilen, wobei dieselben Filter auf ihren eigenen Feed angewendet werden. Meta beschreibt dies als Möglichkeit, Personalisierung zu einer „kollektiven Erfahrung“ zu machen und Menschen dabei zu helfen, neue Diskussionsthemen zu entdecken.
Marktpositionierung
Dear Algo verschafft Threads einen klaren Vorteil gegenüber Konkurrenten wie X und Bluesky, wo die Präferenzanpassung auf eine einzige Schaltfläche „Nicht interessiert“ beschränkt ist. Derzeit ist die Funktion in den USA, Neuseeland, Australien und Großbritannien verfügbar; eine Ausweitung auf weitere Länder ist geplant.
Wichtige Zahlen
Der Start des Tools fiel mit der Veröffentlichung von Similarweb-Daten zusammen: Die mobile App Threads hat bereits X bei der Anzahl täglicher aktiver Nutzer übertroffen. Stand 7. Januar 2026 hatte Threads 141,5 Millionen aktive Nutzer, während X 125 Millionen hatte. Obwohl die Web‑Version noch von X dominiert wird, verschiebt sich der Gesamtrend in Richtung Meta‑Plattform.
Damit verstärkt Dear Algo die Personalisierung des Feeds und macht ihn für die Community offener, während gleichzeitig das Wachstum von Threads im Vergleich zu den Wettbewerbern demonstriert wird.
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