Meta wird 7 000 Mitarbeiter dazu bringen, sich auf Positionen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz zu bewerben.

Meta plant eine Umstrukturierung der Belegschaft, um die KI-Entwicklung zu beschleunigen

* Transfers und Kündigungen gleichzeitig

Als Reaktion auf die wachsende Rolle der künstlichen Intelligenz kündigte Meta an, dass etwa 7 000 Mitarbeiter in neue Abteilungen verlegt werden, die sich mit der Entwicklung von KI-Werkzeugen und -Anwendungen befassen. Gleichzeitig plant das Unternehmen, die Belegschaft um rund 8 000 Arbeitsplätze zu reduzieren und 6 000 offene Stellen zu schließen.

* Neue „KI‑Abteilungen“

Die verlegten Mitarbeiter gelangen in Strukturen, die speziell für die Arbeit mit KI konzipiert sind. Dort gibt es weniger Führungsebenen als bei den vorherigen Hierarchien, was laut Personalchefin Janel Gale die Produktivität des Unternehmens steigern soll.

* Wie das geschieht

In einem Schreiben vom 20. Mai erhielten die Mitarbeiter Anweisungen: von zu Hause aus arbeiten und weitere Benachrichtigungen über mögliche neue Rollen erwarten. Einige haben bereits Transferangebote erhalten; gleichzeitig werden andere Kündigungsschreiben bekommen.

* Finanzielle Kontext

Meta verbindet diese Änderungen mit einem Effizienzsteigerungsprogramm und dem Wunsch, die Ausgaben für KI-Technologien auszugleichen. In diesem Jahr plant das Unternehmen Investitionen von 115 Mrd. bis 135 Mrd. US-Dollar, hauptsächlich in die Entwicklung künstlicher Intelligenz, während gleichzeitig das Metaverse-Programm durch Rechenzentren mit einer Leistung von Dutzenden Gigawatt ersetzt wird.

* Bedingungen für Befallene

Die entlassenen Mitarbeiter erhalten ein Abfindungspaket: Gehalt für 16 Wochen plus zwei Wochen pro Beschäftigungsjahr. Ende 2025 beschäftigte Meta etwa 78 000 Personen, sodass die Reduzierung um 8 000 Mitarbeiter eine Verringerung der Belegschaft um ungefähr 10 % bedeutet.

Damit reorganisiert Meta gleichzeitig einen Teil seiner Belegschaft für neue KI‑Projekte und reduziert die Anzahl der Arbeitsplätze im Rahmen einer Spar- und Ressourcenkonzentrationsstrategie auf künstliche Intelligenz.