Kioxia hat die Server-SSD Super High IOPS veröffentlicht, die die Geschwindigkeit von Nvidia KI-Chips erheblich steigern wird
Neue SSDs von Nvidia und Kioxia: wie sie die unterbrechungsfreie KI-Betrieb gewährleisten
Kioxia und Nvidia entwickeln gemeinsam Solid‑State‑Speicher, die es den Grafikprozessoren (GPU) von Nvidia ermöglichen, selbst bei den anspruchsvollsten maschinellen Lernaufgaben ohne Unterbrechungen zu arbeiten.
Was Kioxia vorgestellt hat
- Modell: E3.S CM9 – „Super High IOPS“ SSD
- Kapazität: 25,6 TB
- Schreibleistung: kann Daten vollständig dreimal pro Tag über die gesamte Garantiezeit neu schreiben
- Verfügbarkeit von Prototypen: geplant bis Ende 2026
XL‑Flash Technologie
Kioxia nutzt seine eigene XL‑Flash-Technologie, basierend auf SLC‑NAND‑Speicher – dem schnellsten verfügbaren Flash-Speicher. Das ergibt:
| Kennzahl | XL‑Flash | Traditioneller SSD für Rechenzentren |
|---|---|---|
| IOPS (max.) | > 10 M/s | 3–4 M/s |
| Leselatenz | 3–5 µs | 40–100 µs |
Damit arbeitet XL‑Flash drei bis viermal schneller und hat nahezu zehnmal geringere Latenz.
Wie es in die Nvidia-Architektur passt
- Nvidia Storage‑Next: Server verbinden diese SSDs direkt mit der GPU, ohne den zentralen Prozessor.
- Das eliminiert zusätzliche latente Schritte beim Datentransfer und ermöglicht das Speichern großer Datenmengen im Cache der Grafikprozessoren.
- Dadurch bleiben die GPU-Kerne zu 100 % ausgelastet ohne Ausfallzeiten – entscheidend für skalierbare KI‑Modelle, die Billionen von Parametern enthalten und gleichzeitig Millionen von Tokens verarbeiten können.
Demonstration bei GTC 2026
Auf der GTC 2026 zeigte Nvidia den ersten Prototyp einer solchen Systemarchitektur auf der BlueField‑4 STX-Plattform:
- DPU (Data Processing Unit) – spezialisierter Prozessor für Datenspeicherung
- ConnectX‑9 SuperNIC – Netzwerkausgang, der laut Nvidia Folgendes bietet:
- bis zu 5× höhere Token‑Durchsatzrate
- viermal bessere Energieeffizienz
- doppelt schnellere Seitenladezeiten
Diese Kombination demonstriert bereits das Potenzial zur Beschleunigung von KI durch direkten GPU-Zugriff auf ultrafast SSDs.
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