Kioxia hat die Server-SSD Super High IOPS veröffentlicht, die die Geschwindigkeit von Nvidia KI-Chips erheblich steigern wird

Kioxia hat die Server-SSD Super High IOPS veröffentlicht, die die Geschwindigkeit von Nvidia KI-Chips erheblich steigern wird

9 hardware

Neue SSDs von Nvidia und Kioxia: wie sie die unterbrechungsfreie KI-Betrieb gewährleisten

Kioxia und Nvidia entwickeln gemeinsam Solid‑State‑Speicher, die es den Grafikprozessoren (GPU) von Nvidia ermöglichen, selbst bei den anspruchsvollsten maschinellen Lernaufgaben ohne Unterbrechungen zu arbeiten.

Was Kioxia vorgestellt hat
- Modell: E3.S CM9 – „Super High IOPS“ SSD
- Kapazität: 25,6 TB
- Schreibleistung: kann Daten vollständig dreimal pro Tag über die gesamte Garantiezeit neu schreiben
- Verfügbarkeit von Prototypen: geplant bis Ende 2026

XL‑Flash Technologie
Kioxia nutzt seine eigene XL‑Flash-Technologie, basierend auf SLC‑NAND‑Speicher – dem schnellsten verfügbaren Flash-Speicher. Das ergibt:

KennzahlXL‑FlashTraditioneller SSD für Rechenzentren
IOPS (max.)> 10 M/s3–4 M/s
Leselatenz3–5 µs40–100 µs

Damit arbeitet XL‑Flash drei bis viermal schneller und hat nahezu zehnmal geringere Latenz.

Wie es in die Nvidia-Architektur passt
- Nvidia Storage‑Next: Server verbinden diese SSDs direkt mit der GPU, ohne den zentralen Prozessor.
- Das eliminiert zusätzliche latente Schritte beim Datentransfer und ermöglicht das Speichern großer Datenmengen im Cache der Grafikprozessoren.
- Dadurch bleiben die GPU-Kerne zu 100 % ausgelastet ohne Ausfallzeiten – entscheidend für skalierbare KI‑Modelle, die Billionen von Parametern enthalten und gleichzeitig Millionen von Tokens verarbeiten können.

Demonstration bei GTC 2026
Auf der GTC 2026 zeigte Nvidia den ersten Prototyp einer solchen Systemarchitektur auf der BlueField‑4 STX-Plattform:

- DPU (Data Processing Unit) – spezialisierter Prozessor für Datenspeicherung
- ConnectX‑9 SuperNIC – Netzwerkausgang, der laut Nvidia Folgendes bietet:
- bis zu 5× höhere Token‑Durchsatzrate
- viermal bessere Energieeffizienz
- doppelt schnellere Seitenladezeiten

Diese Kombination demonstriert bereits das Potenzial zur Beschleunigung von KI durch direkten GPU-Zugriff auf ultrafast SSDs.

Kommentare (0)

Teile deine Meinung — bitte bleib höflich und beim Thema.

Noch keine Kommentare. Hinterlasse einen Kommentar und teile deine Meinung!

Um einen Kommentar zu hinterlassen, melde dich bitte an.

Zum Kommentieren anmelden