KI wurde teurer als echte Mitarbeiter – der CTO von Uber hat das gesamte Jahresbudget in neuronale Netzwerke investiert.

IT-Budgets von Unternehmen zerreißen sich durch teure KI-Computing-Kosten

Viele Organisationen spüren bereits den Druck: Die Kosten für Cloud- und Hardware-Ressourcen für künstliche Intelligenz übersteigen sogar die Gehälter ihrer Mitarbeiter. Der CTO von Uber hat beispielsweise das geplante KI-Budget bis 2026 vollständig aufgebraucht, weil die Tokenpreise gestiegen sind.

Globale Zahlen

Nach Prognosen werden die weltweiten IT-Ausgaben im Jahr 2026 $6,31 Billionen erreichen, was um 13,5 % mehr ist als im Jahr 2025. Der Hauptanteil an diesem Wachstum wird durch folgende Bereiche beitragen:

- KI-Infrastruktur;
- Software;
- Cloud‑Services.

Wer bereits den Schlag spürt

* Nvidia – Brian Catanzaro (VP Applied Deep Learning) erklärte in einem Axios‑Interview, dass die Rechenkosten seines Teams „viel höher“ sind als die Personalkosten.
* Swan AI – CEO Amos Bar‑Yosef bemerkte auf LinkedIn, dass das Unternehmen ein „erstes autonomes Geschäft“ baut, das durch Intelligenz statt durch Personal skaliert, und lobte die Rechnung von Anthropic.

Effizienzprüfung

Selbst große Akteure mit großen IT-Budgets müssen den ROI ihrer KI-Investitionen nachweisen. Dies kann sich in Produktivitätssteigerungen oder konkreten Rentabilitätsmetriken zeigen. Brad Owens (VP Digital Workforce Strategy, Asymbl) betonte, dass „die Tonalität sich ändert: immer häufiger wird die Frage nach dem realen Wert eines Arbeitnehmers – lebendig oder digital – gestellt“.

Auswirkungen auf das Startup‑Ökosystem

Hohe Tokenpreise verändern auch die Dynamik unter den KI-Startups selbst. Einer der OpenAI-Investoren berichtete Axios, dass die Preissteigerung zu Gunsten des Unternehmens wirken könnte: Er sagte, Codex nutze Tokens effizienter als Claude Code, was die Kosten senkt. Anthropic hat hingegen seine Preise nach dem starken Nachfrageanstieg für ihre Dienste neu bewertet.

Damit zwingen steigende KI-Computing-Kosten Unternehmen dazu, ihre Geschäftsmodelle neu zu überdenken und den Wert digitaler Lösungen gegenüber Aktionären und Investoren zu beweisen.