KI von IBM und Quantencomputer übernehmen die Aerodynamik der Rennwagen Dallara

IBM + Dallara: ein neuer Ansatz für die Aerodynamik von Hypercars

Das führende Unternehmen im Bau von Rennwagen, Dallara, und der Technologiegigant IBM haben ein gemeinsames Projekt angekündigt, dessen Ziel es ist, die Entwicklung der Aerodynamik von Hypercars vollständig neu zu denken. Es soll eine „physische“ KI geschaffen werden, die zusammen mit Quantencomputern arbeitet, um die Entwicklungszeit von Tagen auf Minuten zu verkürzen.

Was verbindet die Partner
* Dallara – 50 Jahre Erfahrung im Design von Rennwagen für IndyCar und andere Serien.

* IBM – Expertise in künstlicher Intelligenz und Quantenberechnungen.

Die zentrale Aufgabe besteht darin, neue physikalische Basismodelle der KI zu entwickeln, die den Prozess des aerodynamischen Designs radikal beschleunigen und verbessern können.

Warum das wichtig ist
Traditionelle CFD‑Analysen (Computational Fluid Dynamics) liefern hohe Genauigkeit, erfordern jedoch enorme Ressourcen:

* Eine Konfiguration kann Stunden dauern.

* Der gesamte Entwicklungszyklus erstreckt sich über Wochen.

IBM entwickelt spezialisierte KI‑Modelle, die auf geprüften CFD‑Daten und technischen Informationen von Dallara trainiert sind. Diese Modelle prognostizieren aerodynamische Eigenschaften (Zugkraft, Luftwiderstand, Stabilität) direkt aus der Geometrie ohne vollständiges Modellieren jeder Version.

Ergebnisse erster Tests
* Im Test des hinteren Diffusors eines LMP2:

* Traditionelle CFD‑Analyse – mehrere Stunden.

* Neue KI‑Modell – ca. 10 Sekunden, mit Genauigkeit vergleichbar mit CFD.

* Bei der Arbeit mit Hunderten von Konfigurationen kann die Beschleunigung Tage in Minuten verwandeln und es Ingenieuren ermöglichen, ineffiziente Varianten schnell auszuschließen und sich auf vielversprechende zu konzentrieren.

Zukünftige Schritte
Die Partner erforschen die Integration von Quanten- und hybrid‑Quanten‑klassischen Berechnungen zur weiteren Steigerung der Genauigkeit. In Zukunft werden die Modelle durch reale Daten aus Windkanälen und Rennstrecken ergänzt.

Warum das nicht nur im Motorsport wichtig ist
Eine Reduktion des Luftwiderstands um nur 1–2 % kann den Kraftstoffverbrauch im Personenverkehr und in der Luftfahrt erheblich senken. Daher überschreitet das Potenzial der Technologie weit die Grenzen von Rennen.

Neue wissenschaftliche Ergebnisse wurden bereits auf einer Fachkonferenz vorgestellt, und das Team erwartet praktische Resultate sowohl auf Straßen als auch in der Luft.