KI ließ menschenähnliche Roboter auf dem Eis Schlittschuh laufen, und wir haben uns so ein Hockey nicht erwartet.

Roboter Unitree G1: von Rädern zu Skiern

Die ersten Versuche, Roboter Fußball spielen zu lassen, wirken noch ziemlich unbeholfen. Im Eishockey ist es noch komplizierter – das Gleiten fügt Unvorhersehbarkeit hinzu und erfordert besondere Reaktionen. Besonders erstaunlich ist es, den menschenähnlichen Roboter Unitree G1 zu beobachten, der sich zunächst auf Rädern, dann auf Rollen und schließlich auf Skiern über Eis frei bewegt. Gegen die Winterolympiade für Roboter bleibt kaum noch Zeit, und die bevorstehenden Wettbewerbe versprechen spannend zu werden.

Wie lernen Roboter
Die Entwicklung generativer neuronaler Netzwerke hat das Training von Bewegungen, Gesten und Körperkontrolle für Roboter stark beschleunigt.

* Der Großteil des Trainings findet am Computer statt: Verhaltensmodelle werden erstellt.
* Auf dem eigentlichen Roboter erfolgt die *Feinabstimmung*: Reaktionen der Elektronik und Aktuatoren werden überprüft.

Diese Mechanismen übertreffen oft menschliche Fähigkeiten. Beim Zweibeinigen Gehen, das Robotern seit zehn Jahren beigebracht wird, ist der Unterschied kaum spürbar, obwohl sie schneller laufen können als Menschen. Das Hinzufügen von Rädern verleiht ihnen Schwung: Wie im Altertum beschleunigte die Radtechnologie die Entwicklung der Zivilisation, so verbessert sie auch die Mobilität von Robotern.

Was ist Unitree G1
* Abmessungen – etwa 1,2 m Körpergröße, Gewicht 35 kg.
* Preis – ungefähr 16.000 USD.

Auf den ersten Blick mag es verschwenderisch erscheinen, einen solchen kompakten Roboter für Eiskunstlauf oder Hockey zu trainieren. Doch dahinter steckt eine tiefere Bedeutung: menschenähnliche Plattformen sind noch in der Lernphase und suchen gemeinsam mit Entwicklern ihren Platz. Ihre Anwendung, Möglichkeiten und Nutzen für Menschen werden noch erforscht.

Warum das wichtig ist
Aufgaben wie „Bring‑Mir‑das“ sind primitiven und sollten nicht mit großen Mitteln ausgestattet werden. Nur durch Ausprobieren von Robotern unter verschiedenen Bedingungen kann die richtige Wahl getroffen werden. Das gilt sowohl für Menschen als auch für Maschinen: Sie können in ihrer Spezialisierung besser als Menschen werden. Deshalb stellt sich die Frage: Brauchen wir solches Hockey? Die Antwort könnte überraschen und zum Nachdenken über die zukünftige Interaktion zwischen Mensch und Maschine anregen.