KI entdeckte neue Exoplaneten, die in den archivierten Daten des Teleskops TESS verborgen waren

Neue Exoplaneten wurden mithilfe des KI-Systems „RAVEN“ (Vogel) entdeckt

Wissenschaftler der University of Warwick haben die künstliche Intelligenz RAVEN („Vogel“) entwickelt und getestet, um Planeten außerhalb unseres Sonnensystems in den Daten des Weltraumteleskops TESS zu finden. Das Teleskop beobachtet Millionen von Sternen und erfasst kleine Änderungen ihrer Helligkeit, die auf ein vorbeiziehendes Planetensystem hinweisen können.

Was RAVEN tut
* Vollständiger Analysezyklus – vom ersten Signalerkennung bis zur statistischen Bestätigung.
* Trainiert mit einer riesigen Menge simulierter Daten, um echte planetare Signale von Falschmeldungen (Doppelsterne, Geräusche der Instrumente) zu unterscheiden.
* Durch diesen Ansatz wurden über 2000 Exoplanetenkandidaten identifiziert, fast die Hälfte davon bisher unbekannt.

Hauptresultate
Anzahl | Wert | Bemerkung
--- | --- | ---
Verarbeitete Sterne | mehr als 2,2 Mio. |
Bestätigte Planeten | mehr als 100 (31 – neu) |

Besondere Aufmerksamkeit gilt:

* Ultra‑kurzperiodische Planeten – Umlaufzeiten unter einem Tag.
* „Wüste der heißen Neptune“ – seltene Masse, kaum in diesem Bereich zu finden.
* Systeme mit mehreren eng beieinander liegenden Planeten.

Diese Entdeckungen erweitern das Verständnis für die Vielfalt und Bildung planetarer Systeme.

Verteilungsstatistik
* Eng beieinanderliegende Planeten: etwa 9–10 % der sonnenähnlichen Sterne.
* Wüsten-Hot-Neptune: bei ca. 0,08 % der Sterne zu finden.

Die Ergebnisse bestätigen die Wirksamkeit von Big‑Data- und KI-Kombinationen zur Beschleunigung astronomischer Entdeckungen und eröffnen neue Perspektiven für das Studium des Universums.