Huawei hat den KI-Beschleuniger Atlas 350 angekündigt, der die Nvidia H20 in Bezug auf Effizienz übertrifft.

Huawei startet den Atlas 350 KI-Beschleuniger

*Huawei kündigte die Markteinführung der neuen Beschleunigungsplatine Atlas 350 an, die ein Schlüsselkomponente in KI-Lösungen werden soll. Laut dem Unternehmen übertrifft sie in Rechenleistung die NVIDIA H20, die für den chinesischen Markt angepasst wurde.*

Technische Details
Parameter | Wert
Chip | Ascend 950PR
Leistung | 1,56 PetaFLOPS (FP4) – Niedrigpräzisionsformat, das Datenströme beschleunigt
Vergleich mit NVIDIA H20 | 2,8‑mal höher

Anwendung | Suchempfehlungen, multimodale Generierung und große Sprachmodelle
*Der Atlas 350 ist ein spezialisierter Modul, der in Servern installiert werden kann. Er wurde entwickelt, um die Ausführungsphasen von KI-Modellen zu beschleunigen, einschließlich der Vorverarbeitung von Token.*

Huawei‑Strategie
- Erweiterung der eigenen Chipreihe – neue Ascend‑Modelle werden schrittweise eingeführt, ohne amerikanische Technologie zu nutzen.

- Einführung im September 2025 – Ascend 950PR, fokussiert auf Vorverarbeitung und Empfehlungen, wurde Teil des dreijährigen Entwicklungsfahrplans von Ascend.

- Agenten-KI – die steigende Nachfrage nach Rechenleistung treibt die weitere Entwicklung der Hardware voran.

Speicherpläne
Huawei plant eine umfassende Modernisierung seiner Speicherlösungen im Jahr 2026:

- Vollständig SSD-basierte Lösungen OceanStor Dorado und Pacific 9926 für den Unternehmensbereich.

- Einführung von FusionCube A1000 – ein kompakter KI-Beschleuniger, der für kleine und mittlere Unternehmen gedacht ist.

Der Präsident der Speicherreihe Yuan Yuan betonte:

> „Die erste Hälfte der KI‑Ära drehte sich um Rechenleistung. In der zweiten misst man Daten. Im Jahr 2026 wird Huawei die Speicher weiter modernisieren und aktiv an wichtigen nationalen Projekten zur Aufbau von Dateninfrastruktur teilnehmen.“

Fazit:

Huawei stärkt seine Präsenz im KI-Bereich, indem es den leistungsstärkeren Atlas 350 auf Basis des Ascend 950PR anbietet. Das Unternehmen erweitert gleichzeitig seine eigene Chipreihe und plant große Speicherupgrades, um die wachsende Nachfrage nach Rechenressourcen und Daten für moderne Agenten‑KI-Lösungen zu unterstützen.