Google hat vereinbart, Rechenleistung von SpaceX für künstliche Intelligenz zu mieten, und zwar für einen Betrag von 920 Millionen US-Dollar pro Monat
Google wird SpaceX für den Zugang zu Grafikprozessoren bis zum IPO bezahlen
* Betrag und Laufzeit – Google zahlt SpaceX etwa 920 Mio. US-Dollar pro Monat ab Oktober 2026 bis Juni 2029, während das Unternehmen sich auf die Erst‑Public‑Offering (IPO) vorbereitet.
* Was genau bereitgestellt wird – ungefähr 110 000 Nvidia‑Grafikprozessoren, zentrale Prozessoren und zugehörige Komponenten.
Wie es im Vergleich zu anderen SpaceX-Transaktionen steht
| Unternehmen | Laufzeit | Monatliche Zahlung | Was bezahlt wird |
|-------------|----------|--------------------|------------------|
| Google | Okt 2026–Jun 2029 | 920 Mio. $ | GPU und zugehörige Ressourcen |
| Anthropic | bis 2029 | 1,25 Mio. $ | Miete für Rechenzentrumsressourcen Colossus 1 (xAI‑Projekt) |
Das Google‑Deal ist etwa halb so groß in Umfang und Laufzeit wie der Vertrag mit Anthropic. Laut einem Vertreter von Google handelt es sich um „eine kurzfristige Vereinbarung, die Zwischenkapazitäten bereitstellen soll, um den plötzlich gestiegenen Bedarf der Kunden an der Gemini Enterprise Agent-Plattform zu decken“.
Vertragsbedingungen
1. Kündigungsfrist – Beide Parteien können den Vertrag mit einer 90‑Tage‑Mitteilung nach dem 31. Dezember 2026 kündigen.
2. Anforderungen an SpaceX – Falls das Unternehmen die zugesagte Menge an GPU bis zum 30. September 2026 nicht liefert, hat Google das Recht:
* sofort den Vertrag zu kündigen;
* weniger Ressourcen zu nutzen und dementsprechend die monatliche Zahlung zu reduzieren.
Kontext und Perspektiven
* Die Transaktion wurde eine Woche vor dem geplanten IPO von SpaceX an der Nasdaq angekündigt.
* Es wird erwartet, dass das Unternehmen rund 75 Mio. $ bei einer Bewertung von 1,75 Billionen US-Dollar aufnimmt.
* Google investiert schon lange in SpaceX; nach dem IPO könnte der Anteil von Google am Unternehmen von Elon Musk mehr als 100 Mio. $ wert sein.
Damit stellt Google SpaceX die benötigten Rechenkapazitäten für die Vorbereitungsphase des öffentlichen Angebots bereit und bietet gleichzeitig flexible Bedingungen für beide Seiten.
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