Die Nvidia hat endlich die Arbeitsstation DGX Station vorgestellt, die auf dem GB300 Grace Blackwell basiert und mit nahezu einem Polterbyte LPDDR5X‑Speicher ausgestattet ist.

Neue Arbeitsstation von Nvidia – DGX Station

*Offizielle Ankündigung*

Nvidia hat die Veröffentlichung der DGX Station bekannt gegeben – eine kompakte, aber leistungsstarke Station, erstmals bei GTC 2025 vorgestellt. Das System richtet sich an Softwareentwickler, Forscher und Big‑Data-Experten, die mehr Rechenleistung benötigen als die kleinere DGX Spark‑Variante.

1. Wichtige Hardwarekomponenten
Der Aufsatz sieht einen Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra – 72‑Kern-Prozessor Grace + Grafikchip Blackwell Ultra vor, verbunden über NVLink C2C mit einer Geschwindigkeit von 900 GB/s. Speicher: • 784 GB Gesamtspeicher. • CPU: 496 GB LPDDR5X (396 GB/s). • GPU: 252 GB HBM3e (7,1 TB/s). Beide Speichersysteme sind gemeinsam nutzbar, sodass Prozessor und Grafikbeschleuniger Ressourcen teilen können.

2. Erweiterbarkeit
* PCI‑Express – drei PCIe 5.0 x16-Steckplätze: einer vollständig (16 Leitungen), zwei jeweils 8 Leitungen. Dies ermöglicht die Anbindung von dedizierten Grafikkarten für Modellierungs- und Ray‑Tracing-Aufgaben. Unterstützte GPUs:
* RTX Pro 6000 Workstation Edition
* RTX Pro 6000 Blackwell Max‑Q Workstation Edition
* RTX Pro 4000 Blackwell SFF Edition
* RTX Pro 2000 Blackwell

* Zusätzliche Steckplätze – vier M.2, Audioanschlüsse und USB‑Ports.

3. Netzwerkkomponente
* Controller – Nvidia ConnectX‑8 SuperNIC mit einer Bandbreite von bis zu 800 Gb/s über zwei QSFP112‑Ports.
* Ermöglicht die Verbindung von bis zu zwei DGX‑Stationen zur Skalierung von KI-Projekten.

4. Stromversorgung
Port | Anzahl
ATX (24‑Pin) | 1
EPS (8‑Pin) | 1
GPU-Strom 12 V | 2x63

Gesamtleistung des Systems – 1600 W.

5. Verfügbarkeit
* Die DGX Station ist bereits bestellbar und wird in den kommenden Monaten über Partner wie Asus, Dell, Gigabyte, MSI, Supermicro und HP ausgeliefert.

Damit bietet Nvidia eine kompakte, aber hochleistungsfähige Arbeitsstation, die den Anforderungen der anspruchsvollsten KI‑Anwendungen gerecht werden kann.