Die Nvidia-Chefin erklärte: „Wir schätzen CPUs genauso sehr wie GPUs“, und versprach, Intel und AMD bei zentralen Prozessoren voraus zu sein.

Die Nvidia-Chefin erklärte: „Wir schätzen CPUs genauso sehr wie GPUs“, und versprach, Intel und AMD bei zentralen Prozessoren voraus zu sein.

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Nvidia bereitet sich auf den „Übergang“ von GPU zu CPU vor

*Jahresbericht und Planung*

Auf der jährlichen GTC-Konferenz, die im März stattfindet, legt das Management von Nvidia traditionell die Pläne des Unternehmens für das kommende Jahr dar. In dieser Woche bestätigte Gründer Jensen Huang, dass das Unternehmen 2026 neue zentrale Prozessoren (CPU) vorstellen wird, die mit Produkten von Intel und AMD konkurrieren können.

*Veränderung der Rolle von CPU in KI-Berechnungen*

Huang erinnerte an das klassische Verhältnis „90 % GPU / 10 % CPU“, das die Rechenindustrie dominiert hat. Nach seinen Worten verändert sich die Situation: Die Rolle von Prozessoren bei Aufgaben der künstlichen Intelligenz wächst, und Nvidia plant, sie nicht nur als „Ergänzung“ zu Grafikkarten, sondern auch als Hauptplattform für Server einzusetzen.

*Potenzial des Wachstums der Nachfrage*

Im vergangenen Monat prognostizierte Huang ein „explosives“ Wachstum der CPU-Bedarf in Rechenzentren (RZ). Er vermutete sogar, dass Nvidia einer der größten Prozessorhersteller der Welt werden könnte. Auf der GTC 2026-Konferenz beabsichtigt er, die Details seiner Strategie zu enthüllen.

*Neue Verträge und Partnerschaften*

Kürzlich hat Nvidia einen Vertrag mit Meta Platforms für die Lieferung von CPU-Serien Grace und Vera abgeschlossen, ohne Verpflichtungen zu GPU. Ein ähnlicher Vertrag wurde von Meta mit AMD unterzeichnet, was den wachsenden Bedarf an Prozessoren bei großen Cloud-Anbietern bestätigt.

*Expertenprognose*

Spezialisten sind der Ansicht, dass die Rolle von CPUs in RZ mit der Weiterentwicklung von KI-Modellen weiter zunehmen wird. In naher Zukunft könnte die Anzahl der Serverprozessoren mit GPU konkurrieren und dann einer der Komponentenarten dominieren. Huang betont, dass die Architektur von Nvidia für die Verarbeitung großer Datenmengen ausgelegt ist, was sie besonders attraktiv für KI-Infrastrukturen macht.

*Was man von GTC 2026 erwarten kann*

Der Unternehmensleiter versprach, im März Details zu neuen CPUs und deren Anwendung in der KI-Infrastruktur zu offenbaren. Wir verfolgen die Entwicklungen.

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