Der Bau von Rechenzentren kostet heute bis zu 30 % des Budgets – das ist viermal so viel wie im Jahr 2023.

Überblick über die Speicherpreise 2026–2027 – zentrale Erkenntnisse von SemiAnalysis

KennzahlAktueller StandPrognose (2026–27)Anteil des Speichers an den CapEx der Hyperscaler ~8 % in 2023‑24 ≈30 % in 2026, fast vierfacher Anstieg in vier JahrenDRAM-Preise – mehr als doppelt bis 2026Durchschnittlicher Verkaufspreis (ASP) – zweistelliger Anstieg bis 2027LPDDR5-PreiseWachstum um das Dreifache ab Q1 2025Erwartet >$10/GB im aktuellen Quartal
Hauptgründe für den Anstieg
1. Starker Mangel an HBM-Speicher – KI-Beschleuniger bleiben bis 2027 defizitär, was die Serverkosten erhöht.

2. Potenzielle Ausgaben der Hyperscaler – große Cloud-Anbieter sollen ca. 250 Mrd. USD in Speicher investieren, was sich direkt auf die Hardwarepreise auswirkt.

3. Anstieg der Komponentenpreise – OEM-Führer (Dell, Dell‑EMC) berichten von „unprecedented“ Preissteigerungen.
Wettbewerbs­unterschiede
UnternehmenPräferenzen von LieferantenSkalierung der BeschaffungAnfälligkeit für PreiserhöhungenNvidiaVVP (Very Very Preferred) DRAM – deutlich unter MarktpreisenGroße HBM- und LPDDR5-BestellungenGeringere Anfälligkeit, MarkteinflussmöglichkeitenAMDKeine solchen PräferenzenWeniger Produktion von KI‑BeschleunigernHöhere Sensibilität gegenüber Speicherpreissteigerungen
Counterpoint Research Prognosen
- DDR5 RDIMM 64 GB könnten bis Ende 2026 im Vergleich zu Anfang 2025 doppelt so teuer werden.

- Server auf Nvidia-Plattformen mit LPDDR zeigen die stärksten Preissprünge aufgrund des hohen Speicherverbrauchs.
Fazit:

Bis 2026–27 wird der Anteil der Speicheraufwendungen an den CapEx der Hyperscaler auf ein Drittel steigen, und die Preise für DRAM und LPDDR5 werden stark ansteigen. Nvidia behält einen Vorteil durch privilegierte Lieferantenpreise, während AMD mit höheren Speicher­kosten aufgrund kleinerer Beschaffungsskalierung konfrontiert ist. Dies schafft erhebliche Konkurrenz im KI‑Beschleuniger‑Markt und beeinflusst die Endserverpreise.