DeepSeek hat sich für Huawei statt Nvidia entschieden, um ihr nächstes KI-Modell zu entwickeln

DeepSeek bevorzugt chinesische Beschleuniger bei der finalen Optimierung von KI-Modellen

*Wie Reuters berichtet*, gibt es im Entwicklungsprozess großer Sprachmodelle eine abschließende Phase, in der die Produkte vor ihrer Veröffentlichung feinjustiert werden, um sie auf spezialisierte Rechenbeschleuniger abzustimmen. Im Fall des neuesten Modells DeepSeek (V4) wählte das Unternehmen für diese Aufgabe chinesische Zulieferer – Huawei und andere heimische Hersteller.

Warum das wichtig ist

Laut Reuters-Analyse gehörte die „Recht der ersten Nacht“ in der Branche traditionell den amerikanischen Giganten, vor allem Nvidia. Bis vor kurzem folgte DeepSeek diesem Trend: ihre Modelle wurden speziell auf Nvidia-Beschleunigern optimiert. Die neue Version V4 wurde jedoch für chinesische Plattformen eingestellt. Wochen vor dem Release öffnete das Unternehmen den Zugang zum Modell ausschließlich für heimische Beschleunigeranbieter, um die Besonderheiten der lokalen Hardwareinfrastruktur optimal zu nutzen und die Effizienz des KI-Systems zu steigern.

Optimierungsgeschwindigkeit

Unabhängige Experten betonen, dass moderne Werkzeuge es ermöglichen, die Feinabstimmung in wenigen Wochen abzuschließen, im Gegensatz zu den früher benötigten Monaten. Dies weist auf ein hohes Reifegradniveau chinesischer Technologien für den Massenbetrieb hin.

Politischer Kontext

Nach Ansicht der Analysten entspricht dieser prioritäre Ansatz der staatlichen Politik Chinas: Geräte und Software lokaler Produktion erhalten Vorrang vor ausländischen Alternativen. Dennoch widerspricht die Information, dass DeepSeek geheime Datenzentren mit Nvidia Blackwell-Beschleunigern für das Training von V4 genutzt hat, der Aussage des Unternehmens über den Wechsel zu Huawei. US-Beamte befürchten, dass das Unternehmen den Einsatz von Blackwell verbergen und offiziell die Zusammenarbeit mit chinesischen Beschleunigern ankündigen könnte.

Damit demonstriert DeepSeek einen klaren Wandel hin zu lokalen Technologien, während es gleichzeitig mit Transparenzproblemen und internationalem Wettbewerb konfrontiert ist.