Boeing hat Satelliten trainiert, Telemetrie in eine für Menschen verständliche Sprache zu übersetzen, damit jeder Mensch sie verstehen kann.

Neue Technologie: LLM für die autonome Analyse von Telemetrie im Weltraum

Während der ersten Starts des Boeing Starliner-Raumschiffs traten Probleme auf, die mit Fehlern im Programmcode und einer falschen Interpretation der Telemetriedaten zusammenhingen. Wenn diese Daten dem Startteam in verständlicher menschlicher Sprache übermittelt worden wären, hätte das Ergebnis anders sein können. Daher entwickelte das Unternehmen ein kleines Sprachmodell (LLM), das auf stromsparenden Computern von Satelliten laufen kann und Rohsignale in zugängliche Berichte umwandelt.

Schwierigkeiten mit kommerziellen Plattformen
Anfangs zweifelten die Ingenieure, ob Standardplattformen für Satelliten große Sprachmodelle bewältigen könnten. Im Weltraum ist nicht die Prozessorleistung entscheidend, sondern die Strahlenbeständigkeit, stabile Arbeit ohne Überhitzung und geringer Energieverbrauch.

Testen und Anpassen
Während der bodengestützten Labortests konnte das Team von Boeing Space Mission Systems das LLM erfolgreich an die für den Weltraum geeignete Ausrüstung anpassen. Das Modell analysiert nun die Telemetrie des Satelliten und erzeugt Systemzustandsberichte in natürlicher Sprache statt die traditionellen Rohdaten zu verarbeiten.

> „Der Gerätehersteller behauptete ursprünglich, dass es wegen strenger Beschränkungen unmöglich sei, aber wir haben einen Weg gefunden, die Idee umzusetzen“, sagte der Leiter des AI Labs, Arvel Chapell III.

Vorteile
1. Reduzierte Latenz – Daten werden sofort an Bord verarbeitet und nicht zur weiteren Analyse nach Erde gesendet.

2. Erhöhte Autonomie – Betreiber können dem Satelliten Fragen stellen und nahezu in Dialogform verständliche Antworten erhalten.

3. Sicherheit – Das Modell ist an die physischen Betriebsparameter der Systeme gebunden, was das Risiko von „Halluzinationen“ verringert und die Zuverlässigkeit kritischer Operationen erhöht.

Möglichkeit zur Aktualisierung bestehender Gruppen
Da die Technologie auf Standardhardware läuft, kann sie softwareseitig in bereits eingesetzte Satelliten integriert werden. Das bedeutet, dass die Erweiterung der Fähigkeiten der meisten Weltraumsysteme innerhalb weniger Monate abgeschlossen sein kann, anstatt Jahre zu benötigen, wie es bei einer vollständigen Plattformänderung erforderlich wäre.

Damit ebnet das neue LLM den Weg für eine effizientere und autonomere Satellitensteuerung, erhöht deren Zuverlässigkeit und senkt die Wartungskosten.