Anthropic hat das Modell Mythos vorgestellt, jedoch ist der Zugang dazu aufgrund seiner herausragenden Fähigkeiten im Bereich Cyberangriffe eingeschränkt

Anthropic startet eingeschränkten Zugang zu dem neuen Modell Mythos

Das Unternehmen Anthropic kündigte die Veröffentlichung seines neuesten KI-Modells Mythos an, das speziell für die Suche nach kritischen Schwachstellen und die Simulation von Cyberbedrohungen entwickelt wurde. Laut dem Leiter der Frontier Red Team-Abteilung, Logan Graham, zeigte „Mythos“ so leistungsstarke Hacking-Fähigkeiten, dass es nicht öffentlich freigegeben werden kann.

Wer erhält Zugang
* Beschränkter Kreis – etwa 50 Unternehmen und Organisationen, die mit kritischer IT-Infrastruktur arbeiten.

* Zu den ersten Nutzern gehören Amazon, Apple, Google und die Linux Foundation (laut *The Wall Street Journal*).

Warum das Modell als gefährlich gilt
MetrikMythosFrühere Version Claude Opus 4.6Effizienz bei der Schwachstellenfindung ~10× höher–Zeit bis zur Fehlererkennung sofort2 Wochen = > 1 sekündiger ErgebnisAnzahl kritischer Fehler in Firefox (Jahresbeginn)> 200-
Neue Studien von Stanford haben gezeigt, dass neuronale Netzwerke Fehler in realen Netzwerken nahezu so schnell finden und ausnutzen können wie professionelle Hacker. Dies bestätigt die Befürchtungen der Experten: „Das Zeitfenster zwischen Entdeckung einer Schwachstelle und der Erstellung funktionierenden Schadenssoftware verkürzt sich“ (zusätzlich kann *Mythos* dies 10‑fach schneller tun).

Was Logan Graham sagt
> “Wir planen nicht, Mythos öffentlich zugänglich zu machen. Aber in ein paar Jahren werden andere KI-Systeme ähnliche Hackerfähigkeiten besitzen können.”

Er ruft die IT-Community dazu auf, sich auf die neue Realität vorzubereiten, in der die Verzögerung zwischen Entdeckung einer Schwachstelle und ihrer Ausnutzung null sein könnte.

Fazit
Anthropic hat den Zugang zu Mythos nur für ausgewählte Unternehmen eingeschränkt, aus Angst vor dessen Hackbarkeit. Das Modell hat bereits beeindruckende Erfolge bei der Fehlerfindung gezeigt, was die Besorgnis der Experten über die rasche Entwicklung von KI-Hacking und die Notwendigkeit, sich auf zukünftige Bedrohungen vorzubereiten, verstärkt.