KI-System lehrt Fahrzeuge, über Straßenlöcher zu berichten, und übermittelt anschließend diese Informationen an die Straßendienstleister.

In den letzten Jahren nutzen Automobilhersteller und Technologiefirmen Sensoren zunehmend, um Probleme auf der Straße zu melden. Waymo und Waze haben ein Pilotprojekt zum Austausch von Unfallsdaten mit Kommunen gestartet. Als Antwort kündigte Samsara die eigene Lösung „Ground Intelligence“ an, die Daten aus bereits in Millionen Lkw installierten Sensoren nutzt.

Wesentliche Fakten

* Datensammlung: Kameras und Sensoren, die in mehr als 1 Million Lkws installiert sind, erfassen die Straßenbeschaffenheit.
* KI‑Training: Auf Basis dieser Bilder hat das Unternehmen ein Modell trainiert, das Defekte (Unfälle, Graffiti, beschädigte Zäune usw.) erkennen und deren weitere Verschlechterung vorhersagen kann.
* Vorteil der Skalierung: Der Lkw-Flotte von Samsara ist deutlich größer als die von Waymo (≈ 3 000 Fahrzeuge), sodass Samsara häufigere und wiederholte Daten zu denselben Straßenabschnitten erhält.

Funktionen von „Ground Intelligence“

1. Warnungen auf Karten über neue Unfälle und andere Probleme.
2. Möglichkeit, Videobeweise von Fahrzeugen zur Überprüfung von Bürgermeldungen anzusehen.
3. Umwandlung reaktiver Arbeit in proaktive: Planung der Reparatur im Voraus.

Partner

Verträge mit mehreren Städten, darunter Chicago, sind bereits unterzeichnet.

Weitere Projekte von Samsara
* Waste Intelligence – Kontrolle des Müllentsorgungsverkehrs.
* Passagierfluss‑Management – Benachrichtigung von Fahrern über „unerwartete Ein- und Ausstiege“ und Erstellung einer digitalen Liste für Schulbusse.

Grundidee

Samsara nutzt ein riesiges Netzwerk von Sensoren in Lkw, um die herkömmliche Straßenüberwachung in ein Frühwarn- und Reparaturplanungssystem zu verwandeln. Dadurch können Kommunen schneller reagieren und Kosten bei der Straßeninstandhaltung sparen.