Google hat die Top-KI-Modelle für die Erstellung von Android-Anwendungen bestimmt – Gemini wurde von GPT übertroffen

Google hat die Bewertung von Android Bench aktualisiert

Google hat erneut ihre Liste der besten KI-Modelle für die Entwicklung unter Android überarbeitet. In der neuen Aufstellung gibt es zahlreiche Open‑Weights sowie detaillierte Statistiken zu den verwendeten Tokens und den Kosten pro Modell.

Was ist neu bei den Tests
- Durchschnittliche Latenz – Zeit, die benötigt wird, um 100 Aufgaben in zehn Durchläufen zu lösen.

- Gesamtzahl der Tokens – durchschnittlicher Tokenverbrauch pro Durchlauf (Summe über zehn Durchläufe).

- Kosten – Ausgaben in US-Dollar für das Ausführen eines Benchmarks.

Diese Kennzahlen machen die Ergebnisse transparenter und ermöglichen es, nicht nur Geschwindigkeit, sondern auch wirtschaftliche Effizienz der Modelle zu vergleichen.

Beste Modelle
Position | Modell | Schlüsselkennzahlen
1 | OpenAI GPT 5.5 (18. Mai) | Etwa 2 % schneller als Gemini 3.1 Pro, aber teurer in Betrieb
2 | Google Gemini 3.1 Pro | Das wirtschaftlichste der Spitzenreiter; fast doppelt so günstig wie GPT 5.5
3 | OpenAI GPT 5.4 | Auf dem Niveau von Gemini 3.1 Pro, aber langsamer als GPT 5.5
4 | GLM 5.1 (Open‑Source-Modell) | Beste Leistung unter den Open‑Weights

Was kommt als Nächstes
Google hat kürzlich die neue Version Gemini – Gemini 3.5 Flash vorgestellt, und in Kürze wird eine leistungsstärkere Gemini 3.5 Pro erscheinen. Es wird interessant sein zu sehen, wie sie mit dem aktuellen Spitzenreiter GPT 5.5 konkurrieren und wie sich Kosten- und Geschwindigkeitskennzahlen verändern.

Damit zeigt der Android Bench-Rang nicht nur, welches Modell schneller ist, sondern ermöglicht auch die Bewertung der wirtschaftlichen Aspekte bei der KI‑Entwicklung für Android-Anwendungen.